工作经历
2021.08-：助理研究员，齐鲁工业大学，海洋技术科学学部
教育背景
2017.08-2020.12：东北电力大学，电气工程，博士
2014.08-2017.06：东北电力大学，计算机科学与技术，硕士
 

1.智能监测与故障诊断
2.智能巡检与路径规划
3.智能系统与人工智能安全
 

1.山东省人工智能学会，理事；
2.Sensors，客座编辑；
 

纵向课题
1.海上风电场中三相PWM型变换器的安全可解释故障诊断方法研究，国家自然科学基金青年项目，30万，主持，在研
2.基于数据与领域知识联合驱动的海上风电场中电力电子变换器开路故障诊断研究，山东省自然科学基金青年项目，15万，主持，在研
 

期刊论文
1. Kou, L., Wu, J., Zhang, F., etc. Image encryption for Offshore wind power based on 2D-LCLM and Zhou Yi Eight Trigrams. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2023, 22(1): 53-64.
2. Kou, L., Wan, J., Liu, H., etc. Optimized design of patrol path for offshore wind farms based on genetic algorithm and particle swarm optimization with traveling salesman problem. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2024, 36(2): e7907.
3. Kou, L., Liu, C., Cai, G., etc. Fault diagnosis for three-phase PWM rectifier based on deep feedforward network with transient synthetic features. ISA Transactions, 2020, 101: 399-407.
4. Kou, L., Liu, C., Cai, G., etc. Fault Diagnosis for Power Electronics Converters based on Deep Feedforward Network and Wavelet Compression[J]. Electric Power Systems Research, 2020, 185: 106370.
5. Kou, L., Li, Y., Zhang, F., etc. Review on Monitoring, Operation and Maintenance of Smart Offshore Wind Farms. Sensors, 2022, 22, (8): 2822
 

本科生课程
1. 《人工智能基础》（32学时）
2. 《嵌入式系统技术》（32学时）
3. 《多源信息融合基础》（32学时）
研究生课程
1. 《高级编程与科研实践》（32学时）
2. 《高速数据采集与处理技术》（32学时）
指导研究生
1. 2024级硕士：宋辉，徐梦飞
2. 2023级硕士：李旭，王磊
3. 2022级硕士：王玉宽，应有为
4. 2020级硕士：申伟
          

1. 2024年，荣获中国机器人及人工智能大赛优秀指导教师荣誉称号
2. 2023年，荣获中国机器人及人工智能大赛优秀指导教师荣誉称号