工作经历
2023.10-：教授级高工，中国科学院海洋研究所，海洋动力环境观测与预报重点实验室
 
教育背景
2010.09-2013.06：中国海洋大学，海洋信息探测与处理，博士
 

人工智能海洋光学观测技术及应用，主要围绕全球浮游植物、浮游动物及其它海洋悬浮物质进行观测研究、并开展相关海洋动力过程耦合作用方面的研究。
 

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，Journal of Oceanology and Limnology，Journal of Remote Sensing等国际期刊审稿；
 

纵向课题
1. 中国科学院科研仪器设备研制项目“拖曳式浮游生物偏振成像系统”，经费200万元，主持；
2. 国家自然科学基金面上基金“基于形态学的海洋激光雷达探测浮游植物优势类群垂直分布的探索研究”项目，经费60万元，主持，结题；
 

期刊论文
1. Li, Xiaolong, Yang, Yi, Ishizaka, Joji and Li, Xiaofeng*. (2023). Global estimation of phytoplankton pigment concentrations from satellite data using a deep-learning-based model. Remote Sensing of Environment (RSE), 294, 113628.2. 李晓龙，赵朝方。激光雷达探测海洋物质垂直分布的应用及发展趋势. 红外与激光工程，2020，49（S2）:20200381-1~7.3. Li Xiaolong, Luan Xiaoning, Guo Jinjia. Preliminary study on the polarization characteristics of volume scattering from planktonic algae.  The 24th National Laser Conference and 15th National Conference on Laser Technology and Optoelectronics, 2020 (Paper ID: LTO100-150).
会议报告
1. Li, X., Li, X., Zhou, Y., Active and passive optical remote sensing data fusion and ocean optical parameter retrieval method based on deep learning. Ocean Optics XXV, Oct 6-10, 2024, Las Palmas, Spain.
 

本科生课程
研究生课程
指导研究生
1. 2024级硕士：朱耀浦
2. 2023级硕士：黄申奥
          

1. 2020年获中国科学院科研仪器设备研制青年人才项目