教师名录
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马然
系部:海洋技术科学学部
办公电话:
电子邮件:mr_sdioi@126.com
通讯地址:山东省青岛市崂山区苗岭路37号
邮政编码:266100
 
  • 个人简历

  • 研究方向

  • 学术兼职

  • 科研项目

  • 代表性成果

  • 教学工作

  • 荣誉奖励

工作经历
2020-01 -:副研究员,山东省科学院海洋仪器仪表研究所,齐鲁工业大学海洋技术科学学部  
2017.01 - 2019.12:副研究员,山东省科学院海洋仪器仪表研究所
2013.01 - 2016.12:助理研究员,山东省科学院海洋仪器仪表研究所  
2009.08 - 2012.12:研究实习员,山东省科学院,海洋仪器仪表研究所
教育背景
2013-09 至 2019-01, 中国海洋大学, 港口、海岸及近海工程, 博士
2006-09 至 2009-06, 中国海洋大学, 控制理论与控制工程, 硕士
2001-09 至 2005-07, 东北石油大学, 自动化, 学士
 
主要从事智能化海洋环境监测应用技术研究和装备研发,包括微弱光电信号处理、机器视觉识别技术、系统集成技术等。
 
学术成就、奖励及荣誉:
  本人重点研究海洋环境监测及数据分析技术,研制的海水原位营养盐传感器、海水光学硝酸盐传感器已实现产品化,并批量应用。主持省部级相关科研课题3项,承担国家与省部级相关课题10余项。发表论文17篇,其中:第一/通讯作者7篇,SCI收录4篇,EI收录5篇,核心10篇;获知识产权17项,其中:发明17项,实用新型3项,软著1项;获国家海洋局海洋工程二等奖2项、山东省科学院科技二等奖2项、山东省高校科技二等奖1项、青岛市科技进步奖一等奖1项。
纵向课题近三年
1.2023.12-2025.12, 自然资源部开放基金项目,项目名称:浒苔监测、预警、防控等过程多源数据发现及融合技术研究与应用,主持,在研;
2.2025.01-2028.01, 国家重点研发计划项目,项目名称:基于主动示踪的深海湍流混合与垂向速度观测技术,参与,在研;
3.2024.01-2026.12, 山东省重点研发计划项目,项目名称:海洋生态环境智能在线监测系统与装备研制及产业化示范,参与,在研;
4.2023.09-2025.08, 齐鲁工业大学(山东省科学院)科教产融合试点工程重大创新专项项目,项目名称:基于端边云架构的海洋智能感知与信息处理关键技术,参与,验收;
5.2021.12-2023.12, 崂山国家实验室WH计划项目,项目名称:海洋传感器研发与产业化子课题“高精度原位海水pH传感器产品研发”,参与,验收。
横向课题近三年
 1.2024.12-2026.06, 岸基海水水质自动监测系统开发,9万,主持,在研。
 2.2025.05-2026.05, 臭氧治疗仪硬件电路开发及软件开发,13万,主持,在研。
 3.2025.04-2025.10, 光学硝酸盐传感器研制开发,137.5万,参与,验收。
 4.2025.01-2025.08, 叶绿素及pH传感器研制开发,55万,参与,验收。
论文:
1.Yan Liu ; Xianghui Su ; Ran Ma *;    et al. Development of an Efficient Algorithm for Sea Surface Enteromorpha Object Detection, Water, 2025, 17(20): 2973
2.Ma Ran; Xie Zexiao; Zhang Shuwei; et al. The Orthogonal Reference Method for In- Situ Analysis of Ammonia Nitrogen Content in Seawater, Journal of Coastal Research, 2018, 84 (1): 36-43
3.Ran Ma; Yi Liu; Yan Liu; et al. A Method of Seawater TOC Signal Processing Based on Improved Threshold Function,The 10th International Conference on Water Resource and Environment (WRE 2024),2024:pp 541-553
4.Ran Ma; Yuying Liu; Yan Liu; et al. Study on Five-Channel Online Analysis Method of Seawater Nutrient Salts for Unmanned Ship System,The 10th International Conference on Water Resource and Environment (WRE 2024),2024:pp 486-500
5.Yan Liu; Guoliang He; Ran Ma*; et al. A low-power seawater nitrate profile measurement method based on ultraviolet spectroscopy,The 10th International Conference on Water Resource and Environment (WRE 2024),2024:pp 524-540
6.Yan Liu; Hui Su; Ran Ma*; et al. A fast and stable method of water sampling for online monitoring system of water quality in Enteromorpha tracking unmanned ship,The 10th International Conference on Water Resource and Environment (WRE 2024),2024:pp 123-135
7.Ma Ran; Xie Zexiao; Chu Dongzhi; et al. Research on signal processing method for total organic carbon of water quality online monitor[C]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2017:012086
8.马然; 王茜; 褚东志; 等. 一种DOC在线分析仪光电信号处理方法, 海洋技术学报, 2016, 35(06): 44-49
9.马然;曹煊;刘岩; 等.基于微流控技术的营养盐原位分析方法的研究[J].传感技术学报,2016,29(11):1659-1665
10.李敏; 刘岩; 马然*; 等. 一种用于海水DOC微弱信号去噪处理的小波多阈值算法研究, 传感技术学报, 2021, 34(1): 75-79
专利:
   1.发明专利:马然, 岳宝石,王阳, 等. 海水硝酸盐传感器的紫外光谱信号智能化校正方法, 中国, ZL202511006664.3;
   2.发明专利:马然, 贾范凯, 邹彦超, 等. 一种臭氧浓度调节控制系统及方法, 中国, ZL202511006401.2;
   3.发明专利:马然, 刘玉莹, 刘岩, 等. 基于RLS算法的海洋生化要素数据采集系统及处理方法,中国,ZL202411117477.8;
   4.发明专利:马然, 张颖颖. 一种基于多目视觉技术的刺参活性监测方法,中国, ZL202111348027.6;
   5.发明专利:马然, 刘岩, 张述伟,等. 利用表面增强红外吸收效应产生的红外吸收光谱分析水体砷化合物种类的方法.  ZL201410266866.7;
   6.发明专利:马然, 曹璐, 褚东志,等. 用于检测海水PH值的微光信号检测装置, 2015-09-23, 中国, ZL201310702868.1;
   7.发明专利:吕婧, 马然, 曹煊, 等. 一种海水溶解有机碳在线监测技术的水样前处理装置, 中国,CN201710622100.1;
   8.发明专利:曹璐, 马然, 张述伟,等. 一种高精度原位检测海水pH的测量装置及测量方法. ZL201410267193.7
   9.发明专利:刘岩, 苏慧, 马然, 等. 一种水质监测系统中调节阀门稳定流速方法及系统, 中国, ZL202410985334.2;
   10.发明专利:刘岩, 何国亮, 马然,等. 一种基于改进最小二乘法的海水硝酸盐浓度测量方法, 中国,ZL202410976960.5。
 
指导研究生
培养2022级硕士研究生4人、2023级硕士研究生3人、2025级硕士研究生2人。
          
1.海洋生态安全监测预警系统. 2015. 山东省科学院科学技术二等奖. 位次4/9. 山东省科学院
2.海洋生态安全监测预警系统. 2015. 海洋工程科学技术二等奖. 位次5/9. 中国海洋工程咨询协会(国家海洋局)
3.系列化海洋生物化学在线监测仪器的研制及应用. 2018. 海洋工程科学技术二等奖.位次2/9. 中国海洋工程咨询协会
4.系列化海洋生物化学在线监测仪器的研制及应用. 2019. 青岛市科技进步一等奖.位次4/12.青岛市科技局
5.海洋生态关键要素现场监测技术研究与国产仪器研制应用. 2021. 山东省海洋科技创新一等奖.位次12/12.山东省海洋局
6.海洋生态关键要素现场监测技术研究与国产仪器研制应用. 2020. 本科高校二等奖. 位次8/18. 山东省教育厅
 

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