工作经历
2013.10-2015.5美国亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院，博士后访问学者
2012.7-至今 山东省科学院海洋仪器仪表研究所副研究员
2022.2-至今 崂山国家实验室（双聘） 副研究员
教育背景
2009.7-2012.6中国地质大学（武汉），地图制图学与地理信息工程，博士
2007.9-2009.6 中国地质大学（武汉），地图制图学与地理信息工程，硕士
2003.9-2007.7 中国地质大学（武汉），地理信息系统专业，学士
 

主要从事海洋环境监测应用技术研究和装备研发、海洋信息技术、物联网技术、智能计算 、海洋大数据等。
 

学术兼职:
国家教育部学位中心 硕士论文评审专家
山东省科技厅 山东省自然科学基金项目 评审专家
青岛科技局 青岛市科技专家库专家
《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《Journal of Earth Science》、《IEEE Journal of Biomedical and health informatics》、《Journal of Geovisualization and Spatial Analysis》、《PLos ONE》、《LHB Hydroscience Journal》、 《IEEE Access》、《ACM Journal on Computing and Cultural Heritage》、 《Mathematics》、《中国海洋大学学报（英文版）》《Earth Science》等多个国际期刊审稿人
学术成就、奖励及荣誉：
  宋苗苗，中国党员，美国亚利桑那州立大学博士后，中国工程院王军成院士团队核心成 员，泰山产业领军人才蓝色人才团队核心成员，长期致力于海洋浮标装备与智能感知领域理论 基础研究与关键技术攻关，近五年主持国家自然科学基金青年基金、山东省重点研发计划、青 岛市自然科学基金等国家及省市级项目 4 项，作为骨干承担山东省自然科学基金面上项目、国 家发改委科技专项、国家重点研发计划课题等项目 3 项，形成了从基础理论、工程应用到成果 转化的完整研究链条。发表 SCI/EI 收录论文 20 余篇，截至目前 Web of Science 核心合集中被 引频次 120 次，其中海外机构引用占比 65%，成果被美国、加拿大、英国等 16 个国家以及清 华大学、武汉大学、中山大学等 20 余所高校及科研院所的科研团队高度引用，获得了较高的 学术评价；授权专利 17 项，获软件著作权 6 项；获中国专利优秀奖 1 项（4/8），齐鲁工业大 学（山东省科学院）高质量成果奖二等奖 1 项（1 项）。相关成果以授权他人使用的方式实现 转化，近两年累计经济收益 540 余万元。参与构建我国海洋环境观测浮标技术体系，研究成果 有效支撑国家海洋环境观测 浮标网的业务化运行，经济与社会效益显著。
 

纵向课题
1、崂山国家实验室科技创新项目，SKJ202502401，深海大剖面观测浮标研制-智能化浮标数字孪生与观测效能评估，2025.11-2027.7,276.56万，在研,课题负责人。
国家发改委重大专项， xx湾海洋环境立体感知网工程建设，2019.10-2021.12，4500万，8/15，结题，参与。
2、国家自然科学青年科学基金项目，41801296，基于时空分析的海洋浮标站位布局规划决策支持方法研究，2019.1-2021.12,26万，结题，主持。
3、山东省重点研发计划，2017GGX10131，海洋监测设备资源时空优化配置与在线聚合方法研究，2018.1-2019.12，25万元，已结题，主持。
4、山东省科学院青年基金项目，2015QN027，云计算环境下的海洋时空大数据表达与传输模型研究，2015.12-2017.12,10万元，已结题，主持。
5、国土资源部地质信息技术重点实验室开放课题，基于智能感知的地质时空数据发现与挖掘，2014.6-2015.3，5万元，已结题，主持。
6、国土资源部地质信息技术重点实验室开放课题，基于GPGPU 的地质大数据并行化处理模式研究，2013.6-2014.3，5万元，已结题，主持 。   
 

一、论文
1.Liu S, Yu Z, Song M*, et al. A wind force prediction method for autonomous sailboats based on an improved TCN-LSTM model[J]. Ocean Engineering, 2026, 351: 124339. SCI IF: 5.0
2.Song M, Huang J, Chen S, et al. An intelligent method for Buoy meteorological data restoration using a Spatio-Temporal Dual-Attention Network with transformer and GAT[J]. PLoS One, 2026, 21(2): e0343310.
3.Song M, Song H, Liu S, et al. An adaptive optimization method for moored buoy site selection integrating ontology reasoning and numerical computation[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2025: 2401. SCI IF:2.7
4.Song M, Gao S, Liu S, Xu Y, Chen S, Zhang J, Li W, Zhang K and Fu X (2025) Intelligent quality control method for marine buoy data based on transformer encoder and BiLSTM. Front. Mar. Sci. 12:1528587. doi: 10.3389/fmars.2025.1528587  SCI IF 2.8
5.Song, M.; Hu, W.; Liu, S.; Chen, S.; Fu, X.; Zhang, J.; Li, W.; Xu, Y. Developing an Artificial Intelligence-Based Method for Predicting the Trajectory of Surface Drifting Buoys Using a Hybrid Multi-Layer Neural Network Model. J. Mar. Sci. Eng. 2024, 12, 958. https://doi.org/10.3390/jmse12060958
6.Liu S X, Song M M*, Chen S Z, et al. An intelligent modeling framework to optimize the spatial layout of ocean moored buoy observing networks[J]. Frontiers in Marine Science, 2023, 10:1-14. SCI IF:5.0
7.Song M, Song H, Liu S, et al. An adaptive optimization method for moored buoy site selection integrating ontology reasoning and numerical computation[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2025: 2401. SCI IF:2.7
8.M. Song et al., "A Continuous Space Location Model and a Particle Swarm Optimization-Based Heuristic Algorithm for Maximizing the Allocation of Ocean-Moored Buoys," in IEEE Access, vol. 9, pp. 32249-32262, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3060464
9.Li, W.; Song, M.; Tian, Y. An Ontology-Driven Cyberinfrastructure for Intelligent Spatiotemporal Question Answering and Open Knowledge Discovery. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019, 8(11):496. SCI IF: 1.840
10.宋苗苗,李文庆,王文彦,等.面向分布式共享的海洋监测时空数据表达与传输模式研究[J].山东科学, 2018,31(3):8-18
11.Song M, Li W, Li W, et al. A Hybrid Parallel Computing Model to Support Scalable Processing of Big Oceanographic Spatial Data[C]. GRMSE 2016: Geo-Spatial Knowledge and Intelligence. 2017(699):276-285. 检索号：20171103440723
12.Li W, Wu S, Song M, et al. A scalable cyberinfrastructure solution to support big data management and multivariate visualization of time-series sensor observation data[J]. Earth Science Informatics, 2016:1-16. SCI IF:1.524 WOS：000387162300004
13.Song M, Li W, Zhou B, et al. Spatiotemporal data representation and its effect on the performance of spatial analysis in a cyberinfrastructure environment - A case study with raster zonal analysis[J]. Computers & Geosciences, 2016, 87(C):11-21. SCI  IF: 2.474 WOS：000368220600002
14.Li W, Song M, Zhou B, et al. Performance improvement techniques for geospatial web services in a cyberinfrastructure environment – A case study with a disaster management portal[J]. Computers Environment & Urban Systems, 2015, 163(3):1396-1408.  SCI   Impact Factor: 2.092 WOS：000368306700026
15.Song M M, Li Z, Zhou B, et al. Cloud Computing Model for Big Geological Data Processing[J]. Applied Mechanics & Materials, 2013, 475-476:306-311.
16.Song M, Zhou B, Zhou Z. The interoperation framework of ocean observation data using spatial information service[C]// International Conference on Computer Science and Network Technology. 2012:101-7.
17.Song M, Xie Z, Li C, et al. Ontology-Driven Resource Aggregation Model on Geological Survey Information Grid[M]// Mechanical Engineering and Technology. Springer Berlin Heidelberg, 2012:725-728.
二、专利
1.DRIFTING BUOY TRAJECTORY PREDICTION METHOD BASED ON HYBRID NEURAL NETWORK PREDICTION MODEL。美国专利，专利号：US 12,554,749 B2，2026，2.17，第一发明人。
2.基于混合神经网络预测模型的漂流浮标轨迹预测方法,专利号：2024 1 0371023.7，2024.6 第一发明人
3.一种基于时空双注意力神经网络的浮标气象数据修复方法，专利号：202511331639.2，2025年9月，第一发明人.
4.一种优化空间效率的海洋锚定浮标站位智能选址方法，专利号： 202010123021.8，2020年3月，第一发明人.
5.一种分布式海洋在线监测数据的实时聚合系统及聚合方法，专利号：201910558774.9，2019年6月，第一发明人.
6.一种基于空间分析的海洋浮标站位布局合理性评价方法，专利号： 201810415578.1，2020年7月，第一发明人.
三、竞赛
1.指导学生获“建行杯”第九届山东省科技创新大赛省级二等奖1项（指导教师首位）。                    

本科生课程
   《GIS原理及海洋应用》（56学时）
指导研究生：
   培养2020级硕士研究生2人。2021级硕士研究生1人、2022级硕士研究生3人。2023级硕士研究生2人、2024级硕士研究生2人、2025级硕士研究生1人。
          

1. 2025年10月，荣获山东省自然资源科学技术奖一等奖（第8位）；
2. 2021年7月，荣获齐鲁工业大学2020年度高质量学术成果二等奖（第1位）；
3. 2012年11月，荣获中国专利优秀奖（第4位）。