工作经历
2021.01-：副研究员，齐鲁工业大学，海洋技术科学学部
2012.7-2020.12助理研究员，山东省科学院海洋仪器仪表研究所
教育背景
2009.7-2012.6中国地质大学（武汉），地图制图学与地理信息工程，博士
2007.9-2009.6 中国地质大学（武汉），地图制图学与地理信息工程，硕士
2003.9-2007.7 中国地质大学（武汉），地理信息系统专业，学士
 

1.海洋信息智能感知
2.海洋环境监测技术
3.大数据与智能计算
 

1、 《Journal of Geovisualization and Spatial Analysis》《University Consortium for Geographic Information System》《IEEE Intelligent Transportation Systems Transactions》《Math》 《IEEE Access》《PLosONE》《Journal of Earth Science》 《ACM Journal on Computing and Cultural Heritage》《IEEE Journal of Biomedical and health informatics》《LHB: Hydroscience Journal》《Journal of Geovisualization and Spatial Analysis》审稿人
 

1、山东省青岛市科技局, 青岛市自然科学基金原创探索项目, 23-2-1-159-zyyd-jch, 基于机器学习的海洋资料浮标数据可靠性分析方法研究, 2023-07 至 2025-06, 20万元, 在研, 主持。
2、山东省科技厅, 山东省自然科学基金面上项目, ZR2022ME144, 水下光学窗口生物膜粘附机制与超声防污研究, 2023-01 至 2025-12, 10万元, 在研, 参与。
3、中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划课题, 2022YFC3104203, 海气交互层浮标系统集成与综合智能数据处理, 2022-12 至 2025-12, 340万元, 在研, 参与。
4、山东省青岛市科技局, 青岛市科技惠民示范引导专项项目, 22-3-7-cspz-16-nsh, 胶州湾生态环境智慧分析预测系统开发及示范应用, 2022-05 至 2024-05, 50万元, 结题, 参与。
5、国家发改委xxxx重大专项----胶州湾海洋环境立体感知网工程建设，2019.10-2021.12，4500万，参与，在研。
6、国家自然科学青年科学基金项目，41801296，基于时空分析的海洋浮标站位布局规划决策支持方法研究，2019.1-2021.12,26万，在研，主持。
7、山东省重点研发计划，2017GGX10131，海洋监测设备资源时空优化配置与在线聚合方法研究，2018.1-2019.12，25万元，在研，主持。
8、山东省科学院青年基金项目，2015QN027，云计算环境下的海洋时空大数据表达与传输模型研究，2015.12-2017.12,10万元，已结题，主持。
9、国土资源部地质信息技术重点实验室开放课题，基于智能感知的地质时空数据发现与挖掘，2014.6-2015.3，5万元，已结题，主持。
10、国土资源部地质信息技术重点实验室开放课题，，基于GPGPU 的地质大数据并行化处理模式研究，2013.6-2014.3，5万元，已结题，主持。
 

一、论文
 
1、 Li, W.; Song, M.; Tian, Y. An Ontology-Driven Cyberinfrastructure for Intelligent Spatiotemporal Question Answering and Open Knowledge Discovery. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019, 8(11):496. SCI IF: 1.840
2、宋苗苗,李文庆,王文彦,等.面向分布式共享的海洋监测时空数据表达与传输模式研究[J].山东科学, 2018,31(3):8-18
3、 Song M, Li W, Li W, et al. A Hybrid Parallel Computing Model to Support Scalable Processing of Big Oceanographic Spatial Data[C]. GRMSE 2016: Geo-Spatial Knowledge and Intelligence. 2017(699):276-285. 检索号：20171103440723
4、 Li W, Wu S, Song M, et al. A scalable cyberinfrastructure solution to support big data management and multivariate visualization of time-series sensor observation data[J]. Earth Science Informatics, 2016:1-16. SCI IF:1.524 WOS：000387162300004
5、 Song M, Li W, Zhou B, et al. Spatiotemporal data representation and its effect on the performance of spatial analysis in a cyberinfrastructure environment - A case study with raster zonal analysis[J]. Computers & Geosciences, 2016, 87(C):11-21. SCI  IF: 2.474 WOS：000368220600002
6、 Li W, Song M, Zhou B, et al. Performance improvement techniques for geospatial web services in a cyberinfrastructure environment – A case study with a disaster management portal[J]. Computers Environment & Urban Systems, 2015, 163(3):1396-1408.  SCI   Impact Factor: 2.092 WOS：000368306700026
7、 Song M M, Li Z, Zhou B, et al. Cloud Computing Model for Big Geological Data Processing[J]. Applied Mechanics & Materials, 2013, 475-476:306-311.
8、 Song M, Zhou B, Zhou Z. The interoperation framework of ocean observation data using spatial information service[C]// International Conference on Computer Science and Network Technology. 2012:101-7.
9、 Song M, Xie Z, Li C, et al. Ontology-Driven Resource Aggregation Model on Geological Survey Information Grid[M]// Mechanical Engineering and Technology. Springer Berlin Heidelberg, 2012:725-728.
10、 Miaomiao Song; Wei Hu; Shixuan Liu; Shizhe Chen; Xiao Fu; Jiming Zhang; Wenqing Li; YuzheXu; Developing an Artificial Intelligence-Based Method for Predicting the Trajectory of Surface Drifting Buoys Using a Hybrid Multi-Layer Neural Network Model, Journal of Marine Science and Engineering, 2024, 12(6): 958.
11、 Shixuan Liu; Miaomiao Song^*; Shizhe Chen; Xiao Fu; Shanshan Zheng; Wei Hu; Saiyu Gao; Kaiyu Cheng; An intelligent modeling framework to optimize the spatial layout of ocean moored buoy observing networks, Frontiers in Marine Science, 2023, 10.
13、 宋苗苗; 刘世萱; 李文庆; 陈世哲; 李文雯 ; A Continuous Space Location Model and a Particle Swarm Optimization-Based Heuristic Algorithm for Maximizing the Allocation of Ocean-Moored Buoys, IEEE Access, 2021, 0(9): 32249-32262.
二、专利
1、基于混合神经网络预测模型的漂流浮标轨迹预测方法，授权号：ZL202410371023.7，2024年6月，第一发明人.
2、一种优化空间效率的海洋锚定浮标站位智能选址方法，申请号：202010123021.8，2020年3月，第一发明人.
3、一种分布式海洋在线监测数据的实时聚合系统及聚合方法，申请号：201910558774.9，2019年6月，第一发明人.
4、一种基于空间分析的海洋浮标站位布局合理性评价方法，授权号：ZL 201810415578.1，2020年7月，第一发明人.
三、软件著作权
1、 波浪浮标数据在线接收与处理软件，登记号：2017SR281269, 2017年6月.
2、 水下剖面数据接收与处理软件，登记号：2019SR1014454,2019年10月.
3、 铱星浮标数据接收与处理软件，登记号：2020SR0624642，2020年6月
 
 

本科生教学：
讲授海洋技术、测控仪器与技术（海洋方向）两个专业的专业课程《GIS原理及海洋应用》
指导研究生：
1.2024级硕士：郑迪、孔明哲
2.2023级硕士：宋海慧、黄九璋
3.2022级硕士：高赛玉、程凯宇
4.2021级硕士：扈威
5.2020级硕士：邰鹏、王龙飞
          

2012年11月 获中国专利优秀奖
2021年7月 齐鲁工业大学（山东省科学院）高质量学术成果奖 二等奖
2023年3月 第九届山东省大学生科技创新大赛 指导老师 二等奖